戰機完全由AI控制
據美國《航空學家》網站報道，肯德爾在5月2日親自進入X-62A VISTA戰斗機的前座進行體驗飛行。該機完全由AI飛行員控制，結合了機器學習和高度專業化的軟件來測試自主飛行和其他尖端能力。在肯德爾乘坐X-62A飛行期間，該機執行了一系列戰術機動，AI飛行員還對模擬威脅做出實時反應。這次飛行涉及在空對空格斗場景中完成特定的測試，以驗證模型并評估性能。報道強調說，在整個飛行過程中，肯德爾和后座飛行員都沒有觸及X-62A的控制裝置，展示了它的自主能力。
美聯社稱，這架AI飛行員控制的戰斗機帶著美國空軍領導人進行了“一次歷史性的飛行”。在此期間，該機以超過每小時550英里的速度飛行，并與另外一架有人駕駛的F-16模擬正面交鋒，兩架飛機在相距1000英尺的距離進行格斗、翻滾和盤旋。在長達一小時的飛行結束后，肯德爾笑著爬出駕駛艙并表示，相信這個仍在學習的AI“有能力決定是否在作戰中發射武器”。
美聯社稱，美國空軍的這種AI首先是在模擬器中學習數百萬個“數據點”，然后在實際飛行中測試其結論，之后再將真實世界的性能數據放回模擬器中以了解更多信息。報道稱，“世界上沒有其他國家擁有像這樣的AI戰斗機”，“沒有跡象表明中國已經找到了一種在模擬器之外進行測試的方法”。在未來的沖突中，美國空軍擔心“昂貴的有人駕駛戰斗機機隊將變得脆弱”，因為中國空軍的人數正在超過美國，而且還在發展一支無人機部隊。
軍用航空領域最大進步之一？
據《航空學家》網站介紹，這架X-62A實際上是經過多次改造升級的F-16D Block30戰斗機。美國空軍去年宣布，AI飛行員在2022年12月的總共12次測試中成功控制X-62A飛行。美國《防務新聞》透露，2023年9月，該機與人類飛行員正面交鋒。在兩周的時間里，它在各種情況下與人類飛行員控制的F-16作戰，從防御性飛行開始，然后轉向激烈的進攻機動。這些噴氣式飛機以每小時1200英里的速度對向飛行，彼此相距2000英尺，包括進行機頭對機頭的通過和垂直機動。美國空軍在21次試飛中總共進行了超過10萬行關鍵飛行軟件代碼更改。
肯德爾表示，“幾十年來，人們都對自主空對空作戰的潛力充滿幻想，但直到現在，現實仍然與夢想距離遙遠。2023年，X-62A打破了作戰航空領域最重要的障礙之一。”美聯社認為，AI飛行員是自上世紀90年代初引入隱形技術以來，軍用航空領域最大的進步之一。盡管該技術尚未完全開發，但美國空軍已計劃建立一個由1000架無人戰機組成的機隊。
致命弱點：高度依賴訓練和數據
中國軍事專家張學峰認為，AI主導空戰正在逐步接近現實，但想要獨立用于空戰，還需要至少兩方面的突破。一方面，AI飛行員需要不斷學習、迭代，更嫻熟地掌握戰術。之前AI飛行員曾在模擬空戰中戰勝過人類飛行員。如果把空戰分為觀察、判斷、決策、執行4個階段，通過復盤發現，當時AI飛行員勝在觀察和執行兩個階段。因為它能直接從系統中讀取數據，并控制飛機進行機動，比人類飛行員“眼疾手快”。但在關鍵的判斷和決策階段，還沒有體現出這樣的優勢。同時，除了1對1空戰外，還要進行2對2、4對4空戰，對地攻擊、防空壓制等各種場景下的訓練，包括有人和無人機如何協同。這都需要大量的訓練和迭代。
另一方面的突破是如何“觀察”。因為視距內空戰時，主要通過飛行員的眼睛進行搜索、跟蹤、識別，然后進行判斷和決策。目前X-62A是由目標機通過數據鏈實時傳輸己方位置的“作弊”方法來獲得戰場情報。因此AI想要獨立執行近距格斗任務，還需要一個具備或者超出人類眼睛的傳感器。張學峰認為，基于機器學習技術的人工智能或許首先用于輔助中距空戰。因為中距空戰需要的目標數據全部來自于機載或者機外傳感器，可以比較好地解決“觀察”問題。
北郵人機交互與認知工程實驗室主任、人機混合智能專家劉偉則告訴《環球時報》記者，在空中戰場環境越來越復雜的情況下，飛行員必須及時處理海量信息并從中篩選關鍵因素。AI飛行員的核心優勢之一在于能高效處理這些信息，并做出快速準確的飛行決策。但另一方面，這種優勢也可能成為AI飛行員的致命弱點，因為AI飛行員高度依賴于訓練和數據，在面對與訓練數據不一致或未遇到過的情況時難以很好地應對。人類面對海量信息甚至是相互矛盾的信息時，往往會根據經驗和直覺做出判斷。而AI飛行員的判斷則是嚴格根據信息數據為依據，如果對手有意釋放大量錯誤的戰場信息，或將嚴重干擾AI飛行員的決斷。他還表示，目前AI技術的發展尚無法解決軍事智能領域的“欺詐”和“算計”問題，因此需要“人類+AI”的人機融合才能應對越來越復雜的未來戰爭。
