智慧城市是利用物聯網、云計算、大數據和空間地理信息集成等新一代信息技術，促進智能城市規劃、建設、管理和服務的新概念和新模式。建設智慧城市對于加快工業化、信息化、城鎮化和農業現代化的融合，提高城市的可持續發展能力具有重要意義。

RPA+AI是推導知識圖譜，實現智慧城市的關鍵技術。那么，它是如何提取知識圖譜的呢?

首先，我們必須明白AI是大腦，RPA是神經末梢。AI和人腦一樣，主要負責發布命令，通常具有“思考”和“學習”的能力。一方面，AI結合了機器學習和深度學習，具有自主學習的能力。另一方面，它通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術具有認知能力。此外，AI可以通過大數據不斷糾正其行為，從而有能力預測、計劃、安排和重塑過程場景。RPA更像人手，傾向于反復接收和執行命令，通常有“做事”的能力。

RPA作為一個軟件機器人，需要依靠固定的腳本來執行命令。RPA擅長根據明確的規則執行大量重復性和機械性的工作。然而，傳統的RPA不能獨立思考，只能按照預設的程序嚴格工作。

其次，應該理解的是，RPA+AI的目標是建立一個知識庫。

在步，AI的能力，尤其是自然語言處理和知識映射技術，可以用來建立基礎知識庫和處理非結構化數據。

第二步是存放業務規則，并根據業務場景構建模型。

第三步是將數據與模型相結合，并將其應用于特定場景，以完成過程自動化。

之后，我們必須了解當下所處的階段。

RPA只能做一些簡單的基于規則的數據搬運和填充工作。AI技術，如自然語言處理和光學字符識別，已經擴大了遠程過程分析自動化的范圍，使其能夠處理非結構化數據并實現線上線下交互。所有這些都表明數字化員工的發展已經步入了一個早期階段，企業日常辦公的智能化正在進入RPA+AI深入化。

，我們必須了解整個技術系統。RPA包括三個層次的技術支持。核心技術包括知識圖譜引擎、智能搜索引擎和非結構化數據機器學習平臺。

知識圖譜引擎：支持查找數據關系、動態更新和探索數據。

智能搜索引擎：支持深度搜索、數據訪問和數據創建。

非結構化數據機器學習平臺：支持全過程數據處理、多類型文件支持、AI算法引擎優化學習。

分析認為，RPA+AI生成知識圖譜和知識庫的過程是：首先，海量非結構化數據由機器學習平臺管理；

其次，利用RPA對知識點進行智能搜索，生成知識圖譜。，知識圖譜引擎生成知識庫，為智能決策提供支持。

目前，物聯網產生的數據爆炸式增長不僅為分析關系提供了有效的原材料，也為AI和數據智能的快速發展帶來了前所未有的數據紅利。知識圖譜應運而生，并成為下一代智能搜索的核心關鍵技術。因此，基于行業場景的RPA+AI將成為不同智慧城市的競爭焦點，知識生產自動化時代已經悄然來臨！

杭州實在智能科技有限公司是一家人工智能創業公司，聚焦大規模復雜問題的智能決策領域，通過AI+RPA技術打造廣泛應用于運營商、電商等行業的“智能助理機器人”，助力政府和企業激增保存、降本增效，從“勞動密集型”向“AI密集型”轉型，推動生產模式與業務流程實現顛覆式創新升級。