Covariant 核心技術是被稱為“ Covariant Brain ”的機器人大腦（軟件），主要部署在工業機械臂上。最初他們專注于揀選用例是因為可以創造真實價值——客戶愿意掏腰包支付軟件費用。不過，對于 Covariant 來說，最令人興奮的部分是過去四年積累的大量現實世界的數據。
與 ChatGPT、谷歌 Gemini 和其他聊天機器人一樣，機器人大軍收集的來自真實世界的數千萬條高質量多模態機器人數據（包括靜態數據、動態視頻、關節角度、力讀數、吸盤強度等機器人操作中涉及關鍵數據），訓練出 80 億參數規模的 RFM-1 ，可以幫助機器人更像人類一樣思考。
華龍證券認為，上周“國內人形機器人第一股”優必選大漲，帶動人形機器人板塊整體上漲。市場之前對國內機器人進展反饋較弱，板塊有效刺激以特斯拉Optimus新進展為主。隨著特斯拉AI Day的推遲，以及國內外人形機器人的快速發展，市場對國內催化的重視程度提升，板塊有效催化因素增多。后續建議關注機器人賽道的投資機遇。
機器人ETF（562500）是全市場規模最大的機器人主題ETF，聚焦機器人產業投資機會，助力投資者一鍵布局中國機器人產業，場外聯接基金（A類 018344/ C類 018345）。 值得注意的是，該基金跟蹤的中證機器人指數估值處于歷史低位，最新市凈率PB為3.71倍，低于指數近3年82.01%以上的時間，估值性價比突出。作為具身智能的最佳載體，人工智能AIETF(515070)推動機器人智能化發展，場外聯接基金（A類008585/C類008586）。
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