3月14日，北京大學光華管理學院與北京大學經濟政策研究所聯合舉辦的“2024年北大光華兩會后經濟形勢和政策分析會”在京舉辦。會上，全國政協委員，北京大學光華管理學院教授、本研項目執行主任翁翕談到了數據要素。翁翕認為，如今數字經濟已形成了一個數實融合、數據要素和人工智能的“鐵三角”。數實融合產生了數據要素，數據要素訓練了人工智能大語言模型，大模型進一步賦能數實融合發展。從這一角度看，數據要素是數字經濟發展非常重要的一環。
翁翕提出，從《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》來看，數據要素市場未來三年將迎來爆發性增長，加之地方政府發展數據要素市場的熱情高漲，業內出現了“數據將成為未來的一大風口”“未來將以數據財政代替土地財政”等說法。不過，數據市場作為一種嶄新的市場形態，并沒有任何現有理論來指導其發展，仍處于各地競相探索的階段。
同時，在許多領域，數據要素的開發利用仍處于摸索階段。除此之外，挑戰還體現在地方實踐中，如數據要素化需要解決數據確權、價值挖掘和形成穩定需求和供給等問題；數據市場化需建立完善的數據市場體系、公平高效的收益分配機制并形成合理的交易價格；數據價值化需解決數據資產入表評估問題，形成一套行之有效的數據資產估值體系。
對此，翁翕建議，未來應堅持市場導向及應用牽引，引導廣大市場主體豐富數據應用場景，在智能制造、智慧農業等重點領域按照鼓勵創新原則，留足發展空間，同時堅守數據安全底線，嚴禁簡單封殺或放任不管。
另外，翁翕還提到，在鼓勵地方先行先試的同時應注意到，數據要素市場需在發展中規范、在規范中發展，很多理論問題和實踐問題亟需學術界的支持。如理論問題方面，需要包括納入數據要素的新生產函數；數據要素與其他生產要素的協同聯動機制及其對全要素生產率的貢獻；構建數據要素生產、流通、分配等基礎性經濟理論等學術支持。在實踐問題方面，需要數據要素典型應用場景的案例總結與推廣、數據要素使用和流通效率的評估方法、數據資源盤點和數據資產入表等內容的支持。
每日經濟新聞
