量化交易就是用歷史數據和數學模型驅動的交易方式。從這方面來說區別不是很大，但是市場結構、市場生態是不一樣的。比如數字貨幣可以在同時在其他很多交易所交易，這在傳統金融上是沒有的，所以在數字貨幣領域可能會產生的一種新的交易方式、套利方式，就是數字貨幣量化交易。 源中瑞量化系統開發   Tel/V: 13823153201

量化交易與傳統投資方式的有何不同？

傳統的投資方式，即主觀、宏觀投資，更多的是運用在股奇多網、期貨、期權、債券等市場，主要有價值投資和趨勢投資。

量化交易，簡單來說，就是以數據模型為核心，以程序化交易為手段，以追求絕對收益為目標的一種投資方法，其本質是通過程序化交易來實現交易思想。

與傳統主觀式交易相比，量化交易更能形成系統化交易，做到可控的風險管理、資金管理，從而讓投資過程更加客觀，執行力得到貫徹落實。投資不再是情緒性、盲目性。

量化系統主要由：策略、交易程序、情報系統組成。

1.策略：一般量化交易軟件系統會自帶簡單的策略，量化交易能否盈利主要就看策略好不好，有能力的會去高價買策略，然后用在量化軟件上。策略是量化交易的靈魂。

2.交易程序：顧名思義，虛擬幣交易所的交易程序和量化交易程序的不同之處就是一個是按照簡單步驟來的，一個是按照指定的策略來的。如果策略是靈魂，那么交易程序就是軀體，二者都不可缺。策略好，但是交易沒跟上一樣是白搭。交易系統的重點就在于撮合能力以及交易安全。

3.情報系統：情報系統可以說是人的感官了，傳統操作是人們老實巴交地收集關鍵情報，用固定的邏輯模板和公式進行計算，從而得出特定的信號，再根據實際策略條件，進行動作。這個過程應該是有條不紊的。情報系統應運而生：穩定、持續地提供信息源。通常來說，情報系統就是一組不斷更新的數據服務。

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